IT·行·思·录

2011年8月这一期的CACM上有一篇“An Overview of Business Intelligence Technology”，总结了商业智能(Business Intelligence, BI)的运行组成部分和相关关键技术，对于理解整个商业智能的架构很有帮助。 这篇文章特别说明了一些BI领域在“大数据（big data）”时代面临的挑战和需要关注的技术，并对在内存处理、分布式、统计等比较流行和实用的技术的应用进行了介绍。     BI的典型结构（typical business intelligence architecture）：       关于BI中涉及的相关技术的概览(思维导图):     关于BI中的CEP：作为不同于传统BI的模式，这篇文章中提到了实时商业智能（Near Real-Time BI）中的一类系统是CEP引擎，通过预定义想要发现的模式在流数据中跟踪实时趋势等（注：这仅仅是rule-based CEP），并讲解了BI中CEP遇到的挑战（Paul Vincent以“ACM Overview of BI Technology misleads on CEP”对这部分进行了点评，纠正了一些对CEP认识的偏差，并特别提到某些所谓需要进行的优化CEP领域已经做得不错了）。     附：两种不同的引擎CEP和搜索结构的比较（对于理解CEP模式很有帮助）： CEP引擎结构（Complex event processing server architecture）： 企业搜索引擎结构（Enterprise search architecture (integrated model)）:

2010年云计算讲座课阅读作业。   云计算经济学 View more documents from Lixiang Liu

某课程论文报告内容，关于基于DHT结构的p2p网络上的一种层次结构。 被解读的论文没太多出彩和很深刻的内容，在我看来对学术界影响可以忽略不计（对于作者来说还是很有价值的，对于这一点我最近体会很深），不过我自己的报告意义更小（纯混分，现在可以放在这里灌水）。 很久没有写博客了，反正这个报告估计也就所谓“混分”用，不如放在这里充数。 Gtpp general truncated pyramid p2 p architecture over structured dht networks